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conditional probabilistic generative models
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CVPR
使用条件概率生成模型进行开集识别
本文提出了一种新的条件概率生成模型(CPGM)框架,将辨别信息引入到概率生成模型中,以检测未知样本并分类已知类别。通过在多个基准数据集上进行实验,证明该方法明显优于基线并取得了新的最佳性能。
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4 years ago
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