关键词conditional randomization test
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- 差分隐私条件独立性检验
本研究探讨在差分隐私的约束下的条件独立性检验,设计了两种基于广义协方差度量的私有 CI 检验以及基于 Candës 等人的条件随机化检验(在模型 - X 假设下),这是第一种适用于 $ Z $ 为连续型变量的私有 CI 检验。
- AAAI基于最近邻采样的条件独立性检验
本文提出了一种无需假设 X 给定 Z 的精确分布的条件随机化检验的新方法,并利用计算高效的 1 最近邻来近似编码空假设的条件分布。经实验证明,该方法不仅计算速度快,而且对于合成和实际数据分析都非常有效。