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conditional robust optimization
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端到端条件鲁棒优化
将机器学习和优化整合到上下文优化领域以解决决策问题,通过结合不确定性量化与鲁棒优化提高高风险应用的安全性和可靠性,通过巧妙使用可微分的逻辑回归层在训练损失中计算覆盖质量,实现了高质量的条件覆盖,从而训练算法产生了优于传统估计和优化方法的决策
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4 months ago
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