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大型语言模型中的条件推理和模态推理
探索大型语言模型（LLMs）在逻辑推理能力方面的表现，重点关注涉及条件句和认识模态的推理模式，并发现大部分模型在条件句方面存在基本错误，甚至最新的 GPT-4 在涉及认识模态的推理模式中也存在逻辑上的不一致判断。
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5 months ago
一种选定迭代条件下的概率分析方法
在三值逻辑的框架下，我们研究了条件的复合概率定理以及其他基本性质，在分析了多个三值逻辑的迭代条件的基础上，引入了满足复合预期定理和一些理想性质的迭代条件作为合适的随机量，并验证了两个推广版本的贝叶斯法则在迭代条件中的有效性，最后发现只有近期
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a year ago
条件推理建模的通用框架 —— 初步报告
本文介绍并探究了一个有关条件句的形式化方法，该方法可以定义一类广泛的推理系统。我们提出的语义适用于非满足与经典逻辑相关联的封闭性属性的条件句的结构性分析。
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2 years ago
KERMIT: 序列生成式插入建模
KERMIT 是一种基于插入式方法的生成建模方法，使用单个神经网络对联合概率分布及其分解进行建模，并通过混合有配对数据和无配对数据进行优化，支持序列完全自回归解码和并行部分自回归解码，适用于机器翻译、表示学习和零样本填空问题等任务。
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5 years ago
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