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conditioning modalities
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DiffBlender: 可扩展和可组合的多模态文本到图像扩散模型
通过设计一种多模态文本到图像扩散模型(DiffBlender),可以同时引入多种不同类型的细节表达方式,如草图、盒子和风格嵌入等,不需要更改现有模型的参数,从而在单个模型中实现条件生成,并且通过量化和定性比较,将多模态生成的标准提高到了新的
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a year ago
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