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比 ReLU 类激活函数显著更好的一类激活函数
介绍了两种新的激活函数,Cone 和 Parabolic-Cone,相较于常用的 ReLU 和 Sigmoidal 类激活函数,在 CIFAR-10 和 Imagenette 两个基准测试中明显表现更好。这些激活函数在有限区间内为正,且在区
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2 months ago
CoNe:对比邻居进行监督图像分类
针对图像分类问题,本文引入了 Contrast Your Neighbours (CoNe) 作为一种简单而实用的监督学习框架,通过使用样本自身的特征以及相似邻居的特征来生成更适应和精细的目标,并结合 “分布一致性” 作为一种更丰富的正则化
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10 months ago
CONE:一种针对长视频时间对齐的高效粗到细对齐框架
本文提出了一种名为 CONE 的窗口层级的粗细粒度多模态对齐框架,该框架通过使用对比学习进行识别候选窗口和排名候选时刻,从而提高视频时序定位的精确度和效率,在两个大规模视频时序定位基准测试中均取得了业界最佳成果。
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2 years ago
用关系特定的双曲锥模拟异质层次
研究提出了一种名为 ConE 的新型知识图谱嵌入模型,使用超球面锥体将实体嵌入到一个多维空间中,并对锥之间的变换建模,以同时捕捉多个异构的分层关系和非层次关系。实验结果表明,该模型在层次推理任务和知识图谱补全任务方面都比其他模型表现更好,这
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3 years ago
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