cone-beam computed tomography | BriefGPT

关键词cone-beam computed tomography

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学习 3D 高斯函数对极度稀疏视图的锥束 CT 重建
通过稀疏视图重建减少辐射剂量的研究方向中，我们提出了一种新的重建框架，名为 DIF-Gaussian，利用三维高斯函数在三维空间中表示特征分布，通过测试时优化改进模型的泛化能力，通过在两个公共数据集上的评估结果，显示出明显优于最先进方法的重
PDF5 days ago
有限视角（LA）CBCT 重建的先验频率引导扩散模型
通过条件扩散模型和高频 CT 信息，我们开发了一种用于限制角度下 CBCT 重建的鲁棒且具有结构保持特性的方法 (PFGDM)，实验证明 PFGDM 在有限的转台角度下能够重建高质量的 LA-CBCT，实现更快速、更灵活和剂量减少的 CBC
PDF3 months ago
深度学习中的 3D 和 4D 锥束计算机断层扫描图像中的伪影抑制 — 评述
使用基于深度学习的方法改善锥束计算机断层摄影（CBCT）图像质量的研究中，通过综述各类 CBCT 图像的伪影问题的成功和不足，重点放在伪影类型而非神经网络结构上，以综合评估各类伪影的数据生成、模拟流程和伪影降低技术，并概述了在 3D 和 4
PDF3 months ago
基于梯度的快速准确锥束 CT 头部运动补偿方法
通过引入基于梯度的优化算法的新方法，本文提出了一种用于 Cone-beam CT 运动估计的方法，该方法利用了 Cone-beam CT 的几何结构的广义导数，通过形成完全可微分的目标函数来为当前运动估计的重建空间质量评级，极大地加快了运动
PDF6 months ago
面向特征的肺部锥束 CT（CBCT）增强多任务定制感知损失的深度学习框架
通过多任务深度学习模型，以特征为导向的深度学习框架提供了一种新的方法，用于将低质量的锥形束计算机断层成像（CBCT）图像转换成高质量的类似于 CT 的成像，从而在压制伪影的同时保留了解剖细节。
PDF8 months ago
ToothSegNet: CBCT 图像中图像退化与牙齿分割的相遇
本研究提出了一种新的 ToothSegNet 框架，通过训练中使用生成的降质图像来提高 CBCT 图像的牙齿分割精度，该方法在计算机辅助正畸和医学治疗中有广泛应用。
PDFa year ago
牙科锥束 CT 的 AI 技术：趋势和实践
该论文回顾了近期在牙科锥形束计算机断层扫描成像中人工智能技术的趋势和应用，重点关注了机器学习、深度学习和超分辨率技术在 CBCT 成像中的应用及其在诊断和治疗规划中的潜力，同时讨论了 AI 在牙科和 CBCT 成像中的挑战和限制。
PDFa year ago