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confidence learning
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基于嵌入的层级动态标注的半监督分类的拓展研究
使用 Hierarchical Dynamic Labeling(HDL)算法,不依赖于模型预测的方式利用图像嵌入生成样本标签,进而改善半监督学习中伪标签生成的表现,验证了表示网络比分类器或预测器更可靠的动机。
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2 months ago
TNANet: 基于时间噪音感知的神经网络用于含噪生理数据的自杀意图预测
我们介绍了一种名为 TNANet 的新颖神经网络模型,该模型结合了先进的编码技术和置信度学习,用于分析噪声干扰的生理时间序列数据,并在自杀意向预测任务中实现了 63.33% 的预测准确率,表现优于现有模型。同时,我们进行了全面评估,证明 T
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5 months ago
自适应置信度多视图哈希在多媒体检索中的应用
提出了一种新颖的自适应置信度多视图哈希方法 (ACMVH),利用置信度学习和融合技术,通过消除噪音和提升特征表示来改进多媒体检索。实验证明,ACMVH 方法在两个公共数据集上表现优于现有的方法 (最大增加了 3.24%)。
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7 months ago
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