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搜索结果 - 4
知识蒸馏抽象中的信心保持性质
社交媒体平台通过检测帖子和评论的有害内容来防止恶意活动，为此，它们采用大规模的深度神经网络语言模型进行情感分析和内容理解。为了克服模型复杂、参数众多的缺点，行业专家采用了知识蒸馏压缩技术，其中训练了一个蒸馏模型以复制原始模型的分类行为。本研
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6 months ago
人类对齐 AI 辅助决策的校准
本文研究二元分类器中的置信度值使用，发现对于决策者来说确定何时信任预测很困难，提出了置信度值与决策者自身置信度一致时决策最优且易于发现，提出了多重校准并验证其有效性在 AI 辅助决策场景中。
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a year ago
基于校准不确定性的 5G 无人机干扰识别准确可靠方法
本文提出了五种深度神经网络输入输出处理方法，增加其应用于 5G UAV 安全数据集的输出准确性和可靠性，并且探讨了不同的评估度量以及其中的权衡，结果表明预处理、后置处理和置信度处理都可以提高 DNN 的可靠性和准确性，而且置信度校准，即通过
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2 years ago
离线策略比较与置信度评估：基准和基线
本文通过在离线强化学习数据集上添加策略比较查询的方式创建了一个加置信度的离线政策比较基准 (OPCC)，并对一类基于模型的基线的风险与覆盖率进行了实证评估，结果表明某些基线变体具有优势，同时未来研究中还有大有可为的改进空间。
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2 years ago
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