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confidence-based simultaneous machine translation
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CBSiMT: 基于加权前缀对前缀训练的同时翻译中减轻幻觉
我们提出了一种基于置信度的同传机器翻译框架(CBSiMT),通过利用模型置信度来察觉幻觉标记,并通过加权的前缀对前缀训练来减轻它们的负面影响。实验结果表明我们的方法可以在大多数延迟范围内持续提高翻译质量,低延迟时提高 2 个 BLEU 分数
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8 months ago
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