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conflict indicators
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使用序列到序列循环神经网络进行交叉口车辆冲突识别的轨迹预测
提出一种基于预测的冲突识别方法,使用递归神经网络进行车辆轨迹预测,并利用 CitySim 数据集训练模型以预测车辆未来路径和头部位置,从而更准确地维护车辆几何表示。实验发现,该方法在交叉口冲突分析中表现优于常用的轨迹预测模型和车辆几何表示方
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2 years ago
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