- 大型语言模型的社交技能训练
人们依靠冲突解决等社交技巧来有效沟通并在工作和个人生活中蓬勃发展。然而，社交技能的实践环境通常难以触及大多数人，那么我们该如何使社交技能培训更加可用、易接近和具有吸引力呢？该文通过从交流学和心理学的跨学科研究提出社交技能进入专业领域的障碍， - LLM 基于智能代理模拟外星文明的世界观差异
通过使用大型语言模型，本研究引入了创新的人工智能框架 “CosmoAgent”，以模拟人类与外星文明之间的复杂互动，特别关注 Stephen Hawking 关于不要毫无规划地向宇宙发送无线电信号的警告。通过数学模型和状态转移矩阵，本方法量 - ACL谈判对话系统综述
综述了最近关于谈判对话系统的研究，包括任务、评估和方法论，探讨了多模态、多方和跨文化谈判情景，并旨在为社区提供系统的谈判对话系统概述以及为未来研究提供启示。
- 冲突解析的分类方法：将范畴论整合到图模型中
本文介绍了一种新的框架 ——C-GMCR（Categorical Graph Model for Conflict Resolution），该框架将范畴论整合到传统的冲突解决图模型（GMCR）中，提供更抽象和通用的模型，使研究者能够揭示更深 - 通过辩论交流解决冲突的交互式解释
本研究针对可解释人工智能（XAI），提出了一种计算论证的交互式解释方法（AXs），以解决模型输出与人类决策之间的不一致性。实验结果表明，AXs 在 XAI 中可以有效地解决不当行为和决策冲突。
- 通过集体响应系统实现的生成式计算智能
本文介绍了一种名为 “群体响应系统” 的基于集体智慧的决策过程，可以帮助人们跨越传统投票、公投等方式限制，探索分裂性议题、建立共识以及促进治理。这些系统已经得到广泛的应用，例如在不同级别的政策制定和解决战争时代国家的困难和需求中，具有较高的 - 谈判对话系统综述
综述谈判对话系统中的最新成果，分析其评估与方法学现状，并讨论多模态、多方和跨文化谈判场景等未来研究方向，以期为研究者提供系统性的概述和启发。
- 自主空中移动的可解释和安全强化学习
提出一种深度强化学习（DRL）控制器，通过将耦合的 Q 值学习模型分解为安全感知和效率两个模型，利用周围入侵者的信息作为输入来帮助解决自主自由飞行的冲突。通过该控制器，可以在克服 DRL 控制器的解释性和安全性问题的情况下提高控制任务的性能 - 论解决论证冲突
建议了一种使用反驳规则构建抵消参数系统进行冲突解决的方法，并提出了能够进行分析且具有封闭性质的系统扩展。
- 四值逻辑下的冲突分析状态定义
本研究使用 Belnap 的四值逻辑对冲突解决模型进行 GMCR 稳定性分析，防止了因信息不足引起的状态设定不正确，并提供了逻辑有效性和分析分辨率的方案。
- 基于论证的方法解释智能体中的目标选择
本文提出了一种基于论证的方法，用于为可解释的人工智能系统生成关于其行动选择过程的解释，并附加有关冲突解决的信息；我们还应用该方法于清洁工作场景。
- MM采用加权 CSP 解决空中交通冲突：伐木工方法的实验
提出了一种多动作版本的空中交通冲突解决算法，其中包括 “智能暴力” 算法和 ToulBar2 CSP 工具集，实验结果表明，前者在处理较少飞机时效率高，但复杂度会随着飞机数量增加而增加，而后者可以处理更多飞机的冲突。
- 广义型博弈中的相关性：鞍点公式和基准模型
本文提出了一种新的算法来计算具有广泛相关性平衡的解，该算法基于一个新的双线性鞍点问题的解。此外，我们还介绍了两个基准游戏，探究冲突解决和协商领域中的广泛相关性平衡的质量特征。
- AAAI非合作规划的博弈论方法
本文采用博弈论的方法进行非合作规划，以解决资源利用率导致的个体之间的冲突，并分析在不同规划之间的策略选择中，博弈论方法所得到的纳什均衡解对个体之间的策略行为所产生的影响。