conformer models | BriefGPT

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实用 Conformer：优化 Conformer 的大小，速度和 FLOPs，用于设备和云 ASR
本文提出了一种优化的 conformer 模型，通过替换低层 conformer 块、策略性缩小架构和利用 RNNAttention-Performer 等方式，优化内部状态数量，降低推理延迟。通过级联编码器，我们发现这些优化可以将延迟降低
PDFa year ago
低延迟流式 ASR 的延迟惩罚转录器
提出一种惩罚转导模型符号延迟的简单方法，来平衡无外部对齐的在线模型特征提取和识别精度之间的权衡，该方法对流式 Conformer 模型和单向 LSTM 模型都可以有效降低符号延迟并且保持可以接受的性能下降。
PDF2 years ago
最小化工作量数据增广方法用于自动语音识别和翻译
研究数据扩增技术，通过将原始数据例子进行连接来建立新的训练实例，以改善用于原始数据优化的 Transformer 和 Conformer 模型，增加了对另外四种非英语语言识别方面的准确性。并证明其也适用于语音翻译任务。
PDF2 years ago
半监督学习在自动语音识别中的极限挑战
该研究采用半监督学习、自动语音识别和噪声模型训练等技术提高 LibriSpeech 数据集的识别准确率，最终实现了 1.4%/2.6% 的识别误差，相比当前最先进水平 1.7%/ 3.3%，表现出显著的提升。
PDF4 years ago