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confusion-aware training
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COLING
学习解耦关系:利用实体引导的注意力和混淆感知训练进行少样本关系分类
本研究旨在增强少样本关系分类,特别是针对联合描述多个关系的句子。我们提出了 CTEG 模型,它配备了两种机制,以学习如何解耦易混淆的关系:一个基于实体引导的注意机制 (EGA) 和一个明确学习如何区分关系的混淆感知训练 (CAT) 方法。实
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4 years ago
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