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EMNLPConjNLI：联合句子的自然语言推理
这篇论文介绍了一个新的自然语言推理挑战 ——ConjNLI，用于测试具有不同布尔和非布尔推理的含多个并列连词 (“and”，“or”，“but”，“nor”)、量词和否定语的结合句子的理解能力。研究表明，像 RoBERTa 这样的预训练语言
PDF4 years ago
可解释分类的 “或与与”，并应用于上下文感知推荐系统
该文介绍了一种机器学习算法，用于构建包含少量析取合取式（或代数乘积的或）的分类器，并提供了两种概率模型以便形成模式集合。同时，他们也提供了两种可扩展的 MAP 推断方法，这些推断方法有助于预测有关车载上下文感知个性化推荐系统的用户行为。
PDF9 years ago
关于学习 DNF 复杂性理论限制
在复杂性假设下，使用 Daniely 和他的团队的框架，证明了学习 DNF 公式的困难性，同时也暗示了学习交集超过 log (n) 半空间、学习 propositional 公式等几乎所有 (非分布式) 学习问题的困难性。
PDF10 years ago
线性阈值函数的独立分布可演化性
本论文阐述了 Valiant 的进化稳定性模型，着眼于对 linear threshold function 以及其子集（如 conjunctions 和 decision lists）的的进化性度量，提出了一种基于非线性损失函数的突变算
PDF13 years ago