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connected vehicular network
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利用深度 Q 学习最小化支持雾计算的车联网信息时代
本文介绍了一种利用数据驱动的方案,优化联网车辆的驾驶路线,以保证信息时延的可信度,利用商用 LTE 网络测量车辆之间的连接延迟,建立连接车辆信息时延模型,在此基础上提出了一种基于 DQN 的算法来确定最优驾驶路线,结果表明该方法可以提高接口
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4 years ago
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