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connectomic reconstruction
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Flood-Filling 网络
本研究提出了一种统一的端到端可训练的机器学习方法,即基于泛洪填充网络的图像分割,能够处理大小不一、数量不定的图像分割任务,并在连接组学重建等任务中取得了极高的准确率,可用于替代复杂的多步分割流程。
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8 years ago
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