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consensus algorithm
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ACon$^2$: 可证明区块链预言机的自适应一致性共识
提出一种自适应符合共识（ACon2）算法，该算法使用多个数据源的共识集从多个预言家合同中派生数据共识集，通过在线不确定性量化学习和分布移位来提供良好的正确性保证，特别是应用于实现 Solidity 的情况下，具有潜在的实用性，可以解决区块链
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2 years ago
面向联邦强化学习的通信高效共识机制
本文考虑了联邦学习范式下的独立强化学习问题，提出了一种系统效用函数以及基于周期平均法的共识优化方案，在理论分析与数值模拟中证明了其优异性和有效性。
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2 years ago
联邦学习的证明：一种新型的能量循环共识算法
本研究提出基于能量回收的共识算法证明，名为联合学习证明，将传统的工作量证明中浪费的能量重新用于联合学习，采用反向对赌数据交易机制和隐私保护模型验证机制保证联合学习过程中的数据隐私保护，并在模拟和真实数据中进行广泛的仿真验证，证明了该算法的高
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5 years ago
分布式强化学习应用于分布式线性二次控制：无导数策略优化方法
本文提出了一种名为 ZODPO 的算法，它是一种基于 policy gradient、零阶优化和共识算法的分布式强化学习算法，用于解决分散线性二次控制问题，该算法具有良好的可伸缩性，适用于大规模系统，并可用于多区域 HVAC 系统。
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5 years ago
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