consensus mechanism | BriefGPT

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ICCV周期性的教师 - 学生交流用于无源目标检测
无源目标检测方法中，我们提出了一种简单而新颖的方法，即周期性交换教师 - 学生方法（PETS），通过引入多教师框架来解决域偏移引起的训练不稳定问题，并进一步开发共识机制以提供高质量的伪标签。通过在多个 SFOD 基准上进行广泛实验，我们的方
PDF7 months ago
异质数据上的一致性机制联邦学习：收敛性的新视角
在本文中，我们提出了一种名为 FedCOME 的共识机制，通过在服务器端对客户端的梯度进行微调，保证了每轮训练后每个客户端的风险减少；我们还设计了一种新的客户端采样策略，将共识机制推广到部分参与的联邦学习场景，有效地减少了未被选中的客户端的
PDF7 months ago
AAAI具有模型验证和基于权益证明共识的强大区块链联邦学习
本研究提出了基于区块链的分散式联邦学习框架 VBFL，通过利用区块链架构中的两种机制，即引入一种新的去中心化验证机制以验证本地模型更新的合法性，以及设计专用的权益证明共识机制，在稳定性上达到了更高的精度。在 MNIST 分类的仿真结果中，当
PDF3 years ago
ECCV逆转循环：通过增强的单眼蒸馏实现自监督深度立体视觉
本论文提出了一种新颖的自监督范式，通过单目完成网络提取单张图像线索和少量稀疏点用多个估计的共识机制来估计密集而准确的视差图，该方案在处理域偏移问题时具有显着的泛化能力。
PDF4 years ago
MM区块链上的设备联邦学习
本文提出了一种基于区块链技术的联邦学习 (BlockFL) 结构，通过交换和验证本地学习模型更新，实现了在设备上进行机器学习，并利用区块链中的共识机制，无需集中式培训数据或协调。此外，通过考虑通信、计算和共识延迟，分析了 BlockFL 的
PDF6 years ago
DFINITY 技术概述系列，共识系统
DFINITY 使用分散的隨機性信標作為可驗證的隨機函數 (VRF) 來獲取隨時間流出的輸出；基於此信標，DFINITY 建立了一種可以通過連續的治理選舉來提升比特幣的共識演算法；此外，DFINITY 通過使用完善的公證過程讓其更上一層樓，
PDF6 years ago