consistency constraints | BriefGPT

关键词consistency constraints

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ICML一致子模最大化
在具有一致性约束的动态环境中，我们研究了在基数约束下最大化单调次模函数，其在数据挖掘和机器学习中有多个应用。我们提供了在此场景中具有一致性和逼近质量之间不同权衡的算法。实验证明我们算法在真实世界实例中的有效性。
PDFa month ago
序列匹配：半监督学习的弱强增强设计再探讨
使用多重数据增强及一致性约束，提出了一种高效半监督学习方法 SequenceMatch，可解决确认偏见问题并在标准基准测试中实现更高的准确性。
PDF8 months ago
利用掩模引导的自适应一致性约束改善神经室内表面重建
通过两阶段训练过程、解耦视角相关与视角无关颜色、借助两个新的一致性约束来提高详细重建性能，同时引入关键的掩码方案以自适应地影响监督约束的选择，从而改善自我监督范式下的性能，在合成和真实世界数据集上的实验证明了降低先验估计错误干扰和实现高质量
PDF10 months ago
MM面向换衣人物重识别的语义一致性网络
通过使用语义一致性网络（SCNet）以及一系列有效的一致性约束条件，我们的研究旨在解决服装改变可能发生的情况下，跨多个监控摄像头检索目标人员的困难任务。结果表明，SCNet 模型在几个衣服变换人物重识别数据集上取得了显著进展，并且无需使用额
PDF10 months ago
CVPR使用多视角投影和方向一致性进行弱监督单目 3D 对象检测
本文提出了一种基于弱监督学习的单目 3D 物体检测方法，该方法只使用图像上标记的 2D 标签进行模型训练，并探索了投影、多视图和方向这三种不同类型的一致性约束以及设计了一种新的 2D 方向标记方法用于准确的旋转方向预测。实验证明，该方法在一
PDFa year ago
ECCV基于风格幻像的领域通用语义分割的双一致性学习
本文研究复杂的图像语义分割中的合成到真实领域的问题，提出一种基于 SHADE 框架的新方法，其中包括使用一些连续性约束来保持模型学习到的属性之间的一致性，并利用样式幻化模块产生样式多样化的数据集以平衡域间差异。实验结果表明，该方法在单源和多
PDF2 years ago
CVPR学习显著边界特征以实现无锚定时间行为定位
本文提出了第一个完全基于无锚点的时间定位方法，该模型通过使用一种基本的可训练推荐器、一个基于显着性的细化模块以及若干一致性约束来实现。实验证明，我们的方法在 THUMOS14 上击败了所有锚点和动作导向方法，取得了最先进的结果，在 Acti
PDF3 years ago
通过一致性提高差分隐私直方图的准确性
我们展示了一种在保证差分隐私的前提下，可以显著提高一类常见直方图查询的准确性的方法。我们选择一组仔细设计的查询，利用能够满足噪声输出上的一致性约束。在后处理阶段，我们计算出最有可能产生噪声输出的一致性输入。最终输出是差分隐私和一致性的，并且
PDF15 years ago