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consistent graph neural network
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标签噪声下的图学习
本文提出了一种名为 Consistent Graph Neural Network(CGNN)的新方法,它在图的标签噪声下仍然能够对节点进行分类,并通过基于同质性假设的样本选择技术来检测和纠正噪声标签。实验证明,与现有技术相比,CGNN 在
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