constituency parse trees | BriefGPT

关键词constituency parse trees

搜索结果 - 7

利用结构树对（语音）短语结构分析进行评估
通过结构平均物交比（STRUCT-IOU），我们提出了一种基于评估语音解析器问题的依存句法分析树相似性度量方法。STRUCT-IOU 允许比较构成句法分析树（基于自动识别的口语词边界）和目标解析树（基于书面词）之间的相似性。在计算该度量方法
PDF4 months ago
基于连续语音信号的无监督组成结构句法分析中的级联和直接方法
该研究使用无标签口语句子和未成对文本数据进行无监督组成语法分析，比较了通过级联自动语音识别和无监督解析器方法以及直接对连续的词级语音表示进行无监督解析器训练的方法，发现后者解析效果更好。此外，准确的分割也可以实现口语句子的准确解析。最后，该
PDFa year ago
Transformer 模型是否在预测被遮盖的单词时进行解析？
本研究调查了预训练语言模型是否实际执行语法分析任务或仅弱相关运算，通过生成建模与 PCFG 结构的实验，证明了模型可以近似执行该任务并恢复算法估计的概率。
PDFa year ago
ACLFastKASSIM: 基于快速树内核的语法相似性度量
本文介绍了一种基于树核心的度量方法 FastKASSIM，它可以用于捕捉话语和文档级别的语法相似性和连贯性，与现有标准文档级语法相似性度量方法相比，FastKASSIM 更具鲁棒性且运行速度更快，可以预测 ChangeMyView 论坛上的
PDF2 years ago
EMNLP将视觉空间、语言和常识结构融合于故事可视化
本文讨论如何更好地将文本转化为对应的图像序列，包括利用 Transformers、constituency parse trees、commonsense 信息以及 visuo-spatial 信息，最终提高了生成图像的质量和一致性。
PDF3 years ago
子结构替换：面向 NLP 的结构化数据增强
该研究探讨了一种基于数据增强的方法 SUB2，可以用于自然语言处理 (NLP) 任务，通过替换子结构生成新的样例，可以应用于许多结构化 NLP 任务，同时针对一般性的任务，该方法也可以通过基于句法解析树的变化引入结构感知型数据增强方法，大部
PDF4 years ago
ACL视觉引导的神经语法习得
本研究提出了 Visually Grounded Neural Syntax Learner (VG-NSL)，一种无需显式监督即可学习句法表示和结构的方法。VG-NSL 使用自然图像和标注的配对描述学习语法树结构，并在 MSCOCO 数据
PDF5 years ago