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constitutive relations
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利用基于物理信息的神经网络学习非线性本构材料模型的解决方案:COMM-PINN
应用了物理启发式神经网络来解决非线性、路径依赖性材料行为的本构关系,该模型除了满足所有热力学约束条件外,还能够在不需要初始数据的情况下即时提供有关当前材料状态的信息,并提供了降低正切算子所需导数阶数的策略。
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a year ago
具有保留属性和可调折衷的物理系统代理建模
本文提出了一种框架,旨在自动开发一系列物理系统的代理模型,以协助进行时间(模拟成本)和精度之间的平衡,其中包括从一级原理生成高保真模型并应用自下而上的模型降阶和利用实验或模拟数据拟合人工本构关系来生成代理模型。
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2 years ago
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