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凸约束下的谱聚类
我们引入了一种能够很好地将约束引入到半定谱聚类的新框架,通过扩展半定谱聚类的能力来捕捉复杂的数据结构,以更有效地解决现实世界中的聚类挑战。此框架在各种真实数据集和学习场景中展示了超越现有光谱聚类方法的优越性,为处理复杂聚类问题提供了一种多功
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3 months ago
探究软掩模语言建模用于可控符号音乐生成
本文探究了将 Softly Masked Language Modelling (SMLM) 应用于符号音乐生成的早期探索,并使用变压器编码器架构展示了将 SMLM 应用于受限符号音乐生成的结果,其可作为屏蔽语言建模(MLM)的一种泛化,其
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a year ago
ICML
无梯度的极小极大优化:收敛性和在对抗机器学习中的应用
本文研究了黑盒环境下有约束的鲁棒(最小 - 最大)优化问题,并采用了零阶梯度估计器与交替投影随机梯度下降 - 上升方法的优化框架,称为 ZO-Min-Max,旨在探索在对抗机器学习中的黑盒最小 - 最大优化与黑盒逃避和污染攻击之间的可能联系
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5 years ago
具有辅助信息的约束稀疏子空间聚类
本文提出了一种增强的受限高维子空间聚类方法,称为带约束稀疏子空间聚类加(CSSC +),该方法利用部分辅助信息不仅在学习相似度矩阵阶段而且在谱聚类阶段中使用,同时基于部分辅助信息提出了聚类准确性估计的算法,并在三个癌症基因表达数据集上进行了
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6 years ago
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