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constrained causal bayesian optimization
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受限因果贝叶斯优化
本文提出了一种受到约束的因果贝叶斯优化方法(cCBO),可在已知因果图中找到优化目标变量并符合某些约束条件的干预措施;我们提出了不同的代理模型,能够融合观察和干预数据,并捕获不同层次的效果相关性。在人工和真实世界的因果图中进行了评估,显示出
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a year ago
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