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constrained energy-based models
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ICML
神经隐式流形学习在拓扑感知生成建模中的应用
本论文提出一种通过神经隐式流来表示数据流形分布的方法,称为神经隐式流分布。为了解决基于前向模型的限制,引入了约束能量模型,该方法使用约束的 Langevin 动力学来训练和采样,能比前向模型更精确地学习复杂拓扑结构的流形支持分布,并允许将模
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2 years ago
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