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关键词
constraint-based causal discovery algorithms
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利用较少条件独立性检验进行因果发现
本研究旨在通过多项式数量的条件独立性测试来学习隐藏因果图的较粗糙表示,名为因果一致分区图(CCPG),它由顶点的一个分区和在其组件上定义的有向图组成,并满足方向性的一致性和其他有利于更细的分区的约束条件。此方法在因果图可识别的特殊情况下,通
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