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constraint-based reasoning
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DiMSam:部分可观察性下任务与动作规划的扩散模型采样器
本文介绍了将深度生成建模与任务规划相结合的方法,以解决在未知环境中的自主机器人操作规划中运用传统 TAMP 方法中存在的问题。通过使用扩散模型学习约束条件和采样器,并将其与 TAMP 求解器组合使用以满足计划中的约束条件。同时,为了在这些约
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