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CoNT: 对比神经文本生成
本文提出了一种新的对比学习框架 CoNT,它从对比示例、对比损失和解码策略三个方面解决了对比学习在生成任务中使用的瓶颈问题,实验结果表明 CoNT 在机器翻译、数据摘要、代码注释生成等十个基准测试中都表现出优异的表现,特别是在摘要生成任务上
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2 years ago
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