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content adaptive resampler
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通过内容自适应采样学习图像降采样以进行升采样
本研究提出一种基于内容自适应重采样器 (CAR) 的图像下采样方法,通过反向传播调节模型参数,实现从低分辨率图像恢复高分辨率图像的目标;实验结果表明,该方法比传统插值方法表现更优,通过与深度超采样模型联合训练,取得了最新的超分辨率性能。
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5 years ago
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