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利用人工智能高效分析复杂政策文件：一份《行政命令 14110》案例研究
研究评估了人工智能在简化政策分析中的潜力，并识别了当前人工智能方法的优点和限制。研究还通过使用《关于 “人工智能的安全、可靠和可信开发与应用”》这一行政令进行案例研究，对四个商业人工智能系统进行了性能比较。研究发现，Gemini 1.5 P
PDF24 days ago
ACLFundus: 简单易用的高质量新闻爬取器
该论文介绍了 Fundus，一种用户友好的新闻爬取工具，用户只需几行代码即可获取数百万篇高质量的新闻文章。与现有的新闻爬取工具不同，我们使用手工制作的定制内容抽取器，专门适应每个支持的在线报纸的格式指南，从而优化我们的爬取质量，以获取完整且
PDF3 months ago
将 UNL 图形转换为 OWL 表达
该研究的主要目的是通过实施 Universal Networking Language (UNL) 规范来表达自然语言文本的语义级别，其可以被表达为 RDF-UNL 图，同时支持使用一般的 SHACL 规则来提取内容以及通过推理检测原始文本
PDF2 years ago
COLING倾向性 TextRank：无监督基于图的内容抽取
本文介绍了一种基于 Biased TextRank 算法的内容提取方法，可以实现针对性的文本提取，应用包括文本的聚焦摘要和解释提取，通过在执行 TextRank 时修改随机重新开始概率实现，与现有自然语言处理方法相比，不需要监督，更快速和轻
PDF4 years ago
CVPR具有复杂布局的历史日本文件大型数据集
本文介绍了一种使用 HJDataset 的深度学习方法，可以准确地分析历史日文文档的布局并提取内容。该数据集包含 250,000 多个布局元素注释和基于半规则的方法构建，旨在提供深度学习模型的基准性能分析。
PDF4 years ago