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扩散鸡尾酒:扩散模型的融合生成
通过使用不同的扩增模型,本论文提出了一种名为 Diffusion Cocktail (Ditail) 的训练 - free 方法,可以准确地在两个扩增模型之间传递内容信息,实现多样化的图像生成和风格转移。
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7 months ago
EMNLP
基于对比表示学习的示例引导复述生成模型
本研究提出了一种新的通过设计对比损失的方法来学习更好的样式和内容表示的 Exemplar-Guided Paraphrase Generation (EGPG) 方法,并将其应用于编码器 - 解码器范式中,实验结果表明其在两个数据集上有效。
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3 years ago
LCMR: 基于结构化文本的协同过滤中的本地化和集中式记忆
该研究提出了一种名为 LCMR 的神经框架,利用本地和集中记忆来处理内容信息和交互数据,以提高协同过滤推荐系统的性能,该方法在实际数据集上表现出较好的表现。
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6 years ago
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