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content leakage
搜索结果 - 4
RB 调制：使用随机最优控制实现无需训练的扩散模型个性化
我们提出了一种新的即插即用解决方案 —— 基于参考的调制（RB - 调制），用于无需训练的扩散模型个性化。RB - 调制基于一种新颖的随机最优控制器，其中一个风格描述符通过终端成本对所需属性进行编码。该方法不仅克服了从参考样式图像中提取样式
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a month ago
TranSTYLer: 多模态行为风格转换用于面部和身体姿势生成
使用 TranSTYLer 模型，该模型基于多模态转换器，可以在保留行为形状的同时，将一个虚拟代理人的行为表现风格转移到另一个代理人身上，同时确保传达源行为的含义为主。
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a year ago
基于特征隐写的无泄漏风格转移技术 - StyleStegan
本研究提出了一个新的基于特征隐写的无泄露样式转换方法，使用神经流模型实现无损失的样式转换，将内容特征信息隐藏在样式化图像中并控制其后续使用权利，实验证明 StyleStegan 有效地缓解了连续可逆风格转移任务中的内容泄露问题，并且性能指标
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a year ago
基于最小化互信息的语音合成无监督风格与内容分离
该研究提出了一种基于无监督学习的语音合成方法 MIST，旨在解决现有无监督方法在训练过程中出现 content leakage 的问题，通过显式估计和最小化样式与内容之间的互信息，达到保留输入内容的目的。研究结果表明，该方法在语音合成中相较
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4 years ago
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