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LLaVA 发现免费午餐:教授人类行为提高 LLM 的内容理解能力
训练语言模型以预测接收者行为,可以改善其对内容的理解能力。通过训练语言模型预测接收者的喜欢和评论行为,可以在多种内容理解任务上显著提高性能。
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2 months ago
大型语言模型是否能理解内容和传播路径以检测虚假信息:一个实证研究
大型语言模型在虚假信息检测任务中的性能研究显示,多样的启发式方式和多个实例学习策略可以提高大型语言模型在文本和传播结构理解方面的检测性能,突出了大型语言模型检测虚假信息的潜在能力。
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7 months ago
在线学习平台学术问题类型识别
本文研究在线学习平台的问题类型识别,提出了一种基于 BERT 的集成模型来将问题类型分为不同的结构和复杂程度的类,经过内部数据集训练,并在人工标注的测试集上进行了评估。最终发布到在线学习平台上,以提高学生的学习效果。
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2 years ago
无监督说话人分离:对语言,重叠以及参数调整不敏感
本文探讨了一种不依赖于语种特定组件的无监督的演讲者分离技术,该算法具有覆盖感知功能,不需要有关演讲者数量的信息, 并在播客数据上表现出了 79%的纯度得分改进(34%的 F - 分数)。
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2 years ago
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