content-based | BriefGPT - AI 论文速递

关键词content-based

搜索结果 - 7

利用构图线索增强历史图像检索
通过将计算美学中的重要因素图像组合导入检索模型，我们的方法能够在分析大量数字化历史图像数据时，更好地考虑图像的组合规则和语义信息，从而提高图像检索的准确性和效果。
PDF3 months ago
视频流媒体平台基于内容的推荐引擎
本研究提出了一个基于内容的推荐引擎，通过使用机器学习算法为用户提供视频建议，该引擎基于用户先前的兴趣和选择。我们将使用 TF-IDF 文本向量化方法来确定文档中单词的相关性，然后通过计算它们之间的余弦相似度来找出每个内容之间的相似度。最后，
PDFa year ago
基于局部区域直方图的珠宝首饰内容检索
本文提出一种基于内容的珠宝饰品检索方法，采用 HSV 颜色空间中的局部区域直方图。使用五个局部区域，我们的新颖珠宝分类模块从查询图像中提取特定的特征向量，然后将该模块应用于珠宝饰品数据库以提取特征向量。最后，通过匹配数据库和查询特征向量之间
PDFa year ago
Shadfa 0.1: 伊朗电影知识图谱及基于图嵌入的推荐系统
本文提出了一种组合了 TF-IDF 和 KGE 的加权内容推荐系统，用于嵌入文本数据和命名实体。通过复合方法，还使用从电影相关网站爬取的数据集和 FarsBase KG 的结构来构建 MovieFarsBase KG，该方法明显优于传统的
PDF2 years ago
假新闻早期检测：一项跨学科研究
提出了一个以理论驱动的模型，探索了假新闻在不同层次（词汇、句法、语义和话语）上的表现，并在监督式机器学习框架下进行了检测。在真实世界的两个数据集上的实验证明，该方法可以优于现有技术，并在内容信息有限的情况下实现假新闻的早期检测。
PDF5 years ago
ACL基于内容的引用推荐
该研究提出了一种基于内容的方法来推荐论文草稿中的引用，通过将请求文档嵌入到向量空间中，再使用其最近邻作为候选项，并使用区分观察和未观察到的引用的判别模型对候选项进行重新排序，无需元数据，得到了相对于标准数据集的显著提升。
PDF6 years ago
KDD算法服装：混合推荐，从街头时尚到商店
本文详细介绍了 Cortexica 的推荐框架，使用了条件随机场和深度神经网络的混合视觉推荐系统，结合了知识基础和内容基础来构建推荐系统，可解决缺少用户偏好数据的问题。
PDF7 years ago