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context encoding
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ICCV
通过在线文本增强和上下文记忆进行故事可视化
故事可视化是一项具有挑战性的文本到图像生成任务,不仅需要从文本描述中呈现视觉细节,还需要对跨多个句子的长期上下文进行编码。本文提出了一种新颖的记忆架构用于双向 Transformer,并采用在线文本增强生成多个伪描述作为训练过程中的辅助监督
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a year ago
IJCAI
学习暗示性时间对齐用于小样本视频分类
本文提出了一种新的基于匹配的少样本学习策略,结合隐式时间对齐和上下文编码模块以及多任务损失,用于解决视频分类中在有限标注情况下空间 - 时间表征的学习问题,并在两个具有挑战性的基准测试中证明了其优越性。
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3 years ago
具有上下文编码的密度感知卷积网络用于航空 LiDAR 点云分类
本文提出了一种基于密度感知卷积和上下文编码的多尺度全卷积神经网络方法,用于 3D 点云分类,同时在 ISPRS 3D 标注基准上实现了新的最优性能。
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5 years ago
CVPR
利用不对齐的训练数据和网络增强进行单幅图像反射消除
本文利用目标网络增强和不对齐数据的新颖用途,解决了单张图像反射去除的困难问题,在含有强烈反射区域的上下文编码模块和对齐不变损失函数的引入下,实现了对真实世界情况的显著改进。
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5 years ago
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