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DialCLIP: 增强 CLIP 作为多模态对话检索器
提出了一种名为 DialCLIP 的参数高效的提示调整方法，用于多模态对话检索，通过仅调整总参数的 0.04％实现了在两个广泛认可的基准数据集上的最新性能，突出了该方法的功效和效率，强调其推动多模态对话检索领域发展的潜力。
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6 months ago
自然图像抠图的长程特征传播
本文提出了一种使用深度学习进行 alpha 值估计的自然图像抠图技术，通过设计传播模块和中心 - 环绕金字塔池化模块，学习感知受采样图像外的远程特征以更准确地估计 alpha 值分割码，实验结果在 AlphaMatting 和 Adobe
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3 years ago
双向神经语言模型下的无监督分词
本文介绍一种基于上下文敏感的无监督词分割模型，使用双向神经语言模型和两种解码算法来增强长期和短期的相关性，该模型在不同的数据集上实现了最新技术水平的中文和泰文词分割结果。
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3 years ago
AAAI
动作识别的知识融合网络
本文提出了一种基于知识集成网络（KINet）的视频动作识别框架，该框架利用人体信息和场景上下文的有意义特征，设计了一个三支架构最终能够有效识别动作， 提供了最先进的性能表现， 并且进行了在 UCF-101 上的迁移学习，能够达到 97.8%
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4 years ago
使用临床词汇表增强字向量的 AWE-CM 向量
文中提出了使用专家领域知识来构建单词嵌入向量的方法，在临床自然语言处理中获得了可观的效果。通过将单词的 “上下文” 概念推广为包括任意特征，我们展示了使用这种方法产生的单词向量在与临床专家的相关性方面普遍优于其纯文本的对应方法。
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7 years ago
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