context learning | BriefGPT

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变压器学习上下文中的非线性特征：基于注意力场景的非凸平均场动力学
通过对基于 Transformer 架构的大型语言模型进行研究，本文证明了在均场动力学中，无论高度非凸的参数分布的无限维损失曲面，均很温和，而 Wasserstein 梯度流几乎总是避免鞍点，这是对均场动力学的第一次鞍点分析，相关技术具有独
PDF5 months ago
BCLNet：双边共识学习用于双视图对应关系修剪
通过并行上下文学习策略，我们提出了 Bilateral Consensus Learning Network (BCLNet) 来有效估计相机姿态并识别内点（真实对应关系），实验证明我们的网络在基准数据集上不仅超过了最先进的方法，而且展示了
PDF6 months ago
应急呼叫中心对话中基于多尺度上下文学习的语音情绪识别
对话情感识别中，多尺度对话语境学习方法应用于紧急呼叫录音的文本方式可以增强性能，但融入声学语境更具挑战性。
PDF10 months ago
双重知识增强生成预训练语言模型的多模态对话系统
本文提出了一个可以双重增强知识的生成式语言模型，用于为多模态任务导向式对话系统生成适当的文本响应。实验证明，该模型优于现有竞争对手。
PDF2 years ago
MM新冠疫情微博数据情感分析
本论文通过分析推特数据集，使用多种机器学习算法评估情感，并对数据集的情境进行学习，以识别正面、负面和中性情绪，并向公众传达积极意见，提高公众意识和预防新冠病毒。
PDF3 years ago
强化学习动态泛化中的轨迹多项选择学习
本文介绍一种新的基于模型的强化学习算法，名为 trajectory-wise multiple choice learning，该算法通过学习多头动力学模型来实现动力学泛化，具有优异的零样本泛化性能。
PDF4 years ago
实时无人机跟踪中的相关滤波增强记忆
本研究提出了一种基于判别相关滤波器框架的新型跟踪器，通过引入历史视图并运行实时速度来拓展记忆，通过快速压缩上下文学习来提高滤波器的鉴别能力，并在 UAVDT 和 UAV123 数据集上验证了该跟踪器的竞争性能。
PDF5 years ago