context optimization | BriefGPT

关键词context optimization

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SEP：自我增强的视觉语言模型提示调整
基于 Context Optimization (CoOp) 的 Prompt tuning 方式可通过推断附加可学习的提示符令牌来有效地调整视觉 - 语言模型（VLMs）以适应下游任务。然而，这些令牌由于与预训练的令牌无关且无法捕捉特定于
PDFa month ago
通过多知识表示优化视觉语言模型的提示学习
Context Optimization with Multi-Knowledge Representation (CoKnow) enhances Prompt Learning for VLMs by addressing the la
PDF3 months ago
视觉语言模型的组合克罗内克上下文优化
通过应用 Compositional Kronecker Context Optimization (CK-CoOp) 方法，可以学习到紧凑且具有良好领域适应性和跨任务泛化能力的上下文，以提升图像识别任务的性能，同时具有更少的可学习参数和高
PDF4 months ago
CVPR视觉语言模型的条件提示学习
本研究通过提出的 CoCoOp 方法，将输入联系令牌向量与图像条件结合起来和动态提示，以解决 Context Optimization（CoOp）中发现的上下文过度适应基类，取得了更好的泛化性和域泛化性能，实验结果可在提供的网址查看。
PDF2 years ago
视觉语言模型的提示学习
本文介绍了如何使用 CoOp, 一种基于学习来应用 CLIP vision-language 模型用于下游图像识别任务的简单方法，以解决使用自然语言描述类别来进行分类训练领域专业性强、耗时的问题，并证明其比手工制作的提示更好。
PDF3 years ago