context-aware translation | BriefGPT

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Re:Draw-- 上下文感知翻译作为艺术创作的可控方法
介绍了一种上下文感知翻译方法，将修补和图像转换的优点相结合，同时尊重原始输入和上下文相关性，为艺术创作中 AI 的可控使用开辟了新途径。作为一个应用案例，我们将该方法应用于根据任何设计规范重绘任何手绘动画角色的眼睛 - 眼睛作为吸引观众注意
PDF6 months ago
上下文是否足够？将神经手语翻译推广至广泛话题领域
从人类翻译的角度出发，我们提出了一种基于多模态变压器架构的上下文感知翻译方法，通过利用上下文信息和自信预测来消除较弱的视觉线索，在最终的变压器解码器中组合来自视频、识别出的手语词汇和前面手语序列的上下文信息，显著提高了本文提出方法在较大规模
PDFa year ago
利用链接方式增强上下文感知的神经机器翻译中的编码句子位置
本研究采用 segement embeddings 帮助 Transformer 识别翻译串联中每个句子的位置，并通过比较不同的 segment embeddings 和提出的方法，发现除了在特定情况下，它们并不会对原始串联方法产生益处。
PDFa year ago
基于目标端文本级语言模型的上下文感知神经机器翻译解码器
该研究提出了一种简单的方法将基于句子水平的翻译模型转化为基于上下文的模型，该方法使用点互信息来表示上下文信息。这种方法在三种语言对上得到了较好的效果。
PDF4 years ago
ACL多编码器有帮助吗？基于上下文的神经机器翻译案例研究
研究多编码器方法在文档级神经机器翻译中的应用，证实上下文编码器不仅编码周围的句子还会产生噪声，探讨引入噪音和严谨的 dropout 方法在多编码器 NMT 中的作用，实验结果证明噪声训练在小数据集中发挥重要作用，并通过使用噪音生成和 dro
PDF4 years ago
DuTongChuan：用于同传的上下文感知翻译模型
本文介绍了 DuTongChuan，一种用于同传的新颖上下文感知的翻译模型，它能够不断阅读自动语音识别模型中的流文本并同时确定信息单元的边界，进而使用两种简单而有效的解码策略：部分解码和上下文感知解码将检测到的信息单元翻译为流畅的翻译实现语
PDF5 years ago