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基于量化上下文的 LIF 神经元在 45nm 重复性脉冲神经网络中的应用
提出第一个硬件实现的基于上下文的递归脉冲神经网络（RSNN），强调在新皮质锥体神经元中整合双信息流，特别是上下文相关的漏电整流二极管（CLIF）神经元模型，通过硬件和软件协同设计方法，利用 RSNN 的稀疏活动开发出量化版本的 CLIF 神
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2 months ago
CVPR
基于上下文的三平面编码用于渐进式图像压缩
本文提出了基于上下文的 Trit 平面编码（CTC）算法以实现更紧凑的渐进式压缩，包括基于上下文的速率减小模块、基于上下文的失真减少模块和解码器的重新训练方案，并通过广泛的实验证明在 BD 率上显著优于基线 trit 平面编解码器，只略微增
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a year ago
ECCV
基于环境感知元强化学习的可迁移网络结构搜索
提出了一种名为 CATCH 的基于上下文的元强化学习算法，它通过利用元学习和强化学习结合的方法，在转移学习的场景下高效地搜索出最优网络结构，并在 ImageNet、COCO 和 Cityscapes 数据集上展示出了鲁棒性。该算法通过将任务
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4 years ago
ICML
动作的自然语言
Act2Vec 是一种通用的框架，用于学习基于上下文的强化学习中的行动表示，在此基础上，该文章针对三个领域 (绘画任务、高维导航任务和星际争霸 2) 进行了可视化和测试，并展示了先前环境知识如何从示范中提取并注入到编码自然兼容行为的行动向量
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5 years ago
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