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contextual adapters
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多语言上下文适配器:提高低资源语言中自定义单词识别的效果
本文提出了一种监督损失的方法来平滑 Contextual Adapters 的训练,进一步探讨了多语言策略以提高有限的训练数据的性能,结果在一个低资源语言中检索未见过的自定义实体方面取得了 48% F1 的提升。
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a year ago
对话行为引导的上下文适应器用于个性化语音识别
本研究提出了一种对话行为引导的上下文适配器网络,改善了多轮对话中自然语言识别的性能,相较于现有技术提高了数量级,具体表现为相对相对单词误差率降低 58%。
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a year ago
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