contextual data | BriefGPT - AI 论文速递

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大型语言模型的性能误区揭秘：微调与失败？
研究探讨了大型语言模型在细调、提取上下文数据和性能增强方面的影响，以及它们在多个领域的应用情况，并指出了细调模型在特定任务中性能下降的问题。
PDF15 days ago
检测缺乏上下文的多模态情况并避免无根据的预测
通过收集上下文数据并训练一个上下文选择模块来解决 VLU 基准测试中普遍存在的问题，防止模型依赖无法支持的假设进行训练，同时开发了一个通用的 CARA 检测器来增强模型准确性，并且通过创建 CASE 集评估不充分的上下文检测器的性能，这些工
PDFa month ago
通过上下文数据丰富源代码，用于代码完成模型的实证研究
本研究旨在探索是否通过使用上下文数据使代码易于理解会提高预训练代码语言模型完成代码补全任务的性能，并建议在训练、微调或选择此类模型时做出适当的设计选择，以改善自动补全的实用性和准确性。
PDFa year ago
面向上下文的语音识别变换器转录器
本文介绍了一种基于上下文的自动语音识别系统：context-aware transformer transducer (CATT) 网络，通过多头注意力机制、编码上下文数据和使用 BERT 等技术方法，取得了比基线 transformer
PDF3 years ago
可解释的团队感知场景推荐：在多人在线战斗竞技游戏中的应用
本文研究了如何在计时策略视频游戏中使用 Transformer 神经结构进行基于上下文数据的推荐系统，以在形成团队的上下文中给每个团队成员推荐一组项目。评估表明，Transformer 架构和上下文信息对于获得此项推荐任务的最佳结果是至关
PDF4 years ago
JuICe：一个大规模的远程监督数据集，用于基于上下文的代码生成
通过 JuICe 语料库，本文提出了一种基于上下文历史训练的代码生成模型，该语料库提供了 1.5 百万个代码示例和 3.7 千个测试用例，并有利于深入探索交互式编程、自然语言处理和基于 Jupyter notebooks 的编程。
PDF5 years ago