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GPT-4 增强型自动驾驶多模态基础：借助大型语言模型的跨模态注意力
在自动驾驶车辆领域中，准确识别指挥者意图并在视觉环境中执行语言指令是一个巨大的挑战。本文介绍了一个复杂的编码器 - 解码器框架，用于解决自动驾驶车辆中的视觉 grounding 问题。我们的 Context-Aware Visual Gro
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7 months ago
基于预训练模型和位置嵌入的新型运动识别算法
通过改进的预训练模型和带有注意机制的门控网络，提出了一种新颖的增强型移动识别算法，用于处理中文科技论文的非结构化摘要，该算法能够学习单词位置信息，实现深度语义学习和目标特征提取，实验证明其在分离数据集上的准确率较原始数据集提高了 13.37
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a year ago
ICCV
道路场景分割中的异常解除
我们提出了一种从像素分类到掩膜分类的方法，通过集成异常检测方法于掩膜分类体系结构中实现对异常的改进。该方法包括全局掩膜注意力模块、掩膜对比学习和掩膜细化解决方案，能够在多项基准测试中实现最新的、基于像素和组件级别的性能。Mask2Anoma
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a year ago
ACL
超越遮蔽语言建模的情境表示学习
本研究分析了遮罩语言模型（如 BERT）如何学习上下文表示，提出了 TACO 作为一种直接对全局语义进行建模的表示学习方法，通过在 GLUE 基准测试中的实验，证明了 TACO 相比现有的 MLMs 可以提高 5 倍的速度和 1.2 点的平
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2 years ago
学习表格数据的语义注释
本研究采用深度学习方法，通过利用表格的上下文语义特征和知识库查询算法，实现了对没有元数据的表格的列类型预测，不仅在单独的表格集上表现良好，转移学习到其他表格集也有良好的性能。
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5 years ago
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