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alpha
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continual expansion and absorption transformer
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CEAT:用于非示例类别增量学习的连续扩展和吸收变换器
通过延展融合层并与冻结先前参数并行,然后无损地将扩展参数吸收到主干网络中,以确保参数数量恒定,同时采用新型的原型对比损失减少特征空间中新旧类别的重叠,并提出一种生成伪特征以校正分类器的新方法。实验结果表明,在 CIFAR-100、TinyI
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4 months ago
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