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continual knowledge update
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Mind the Gap: 评估神经语言模型的时间泛化能力
研究表明,Transformer-XL 语言模型在预测超出其训练期的未来话语时,性能会随着时间的推移而逐渐降低。基于此,提出了动态语言建模的思路,并通过不断更新知识来缓解性能退化问题。因此,应重新思考我们目前培训和评估语言模型的方法,并发展
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3 years ago
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