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功能扩散
我们提出了一种新型的生成扩散模型，称为功能性扩散。与以前的工作相比，功能性扩散适用于由具有连续域的函数表示的样本。功能性扩散可以看作是将经典扩散模型扩展到无限维度域的一种扩展。功能性扩散非常适用于处理图像、视频、音频、3D 形状、变形等不同
PDF7 months ago
ICLR连续蒙特卡罗图搜索
本文提出了 Continuous Monte Carlo Graph Search（CMCGS），一种将 Monte Carlo Tree Search（MCTS）扩展到连续状态和动作空间的在线规划方法，并在 DeepMind Contro
PDF2 years ago
高斯过程优化中汤普森采样自适应收敛速率
本文考虑了在连续域上全局优化函数的问题，采用高斯过程方法将问题转化为连续赌臂机问题，并证明了在 Thompson Sampling 方法下，其顺序点收敛到全局最优解，且具有自适应收敛速度。
PDF7 years ago
CMA 进化策略：教程
本文介绍了 CMA 进化策略（ES），其中 CMA 代表协方差矩阵适应。CMA-ES 是一种随机或随机化方法，用于实参数（连续域）优化非线性、非凸函数。本文试图从直观概念和在连续域内非线性、非凸搜索的要求中激发和推导算法。
PDF8 years ago
赋权 —— 简介
本章介绍信息论与任务无关的效用函数 “Empowerment”，它被定义为代理的行动和传感器之间的信道容量，并讨论了 Empowerment 作为一种内在动机的通用理念，以及几项应用，展示 Empowerment 如何应用于不同的传感器 -
PDF11 years ago