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continuous growth and pruning
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CGaP:连续增长和修剪以提高深度学习效率
本文提出了 Continuous Growth and Pruning (CGaP) 方法,旨在在训练模型期间最小化冗余并从一开始便避免引入冗余,通过持续增长和修剪过程获取紧凑和准确的模型。根据实验结果,在代表性数据集和 DNN 结构上,C
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5 years ago
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