continuous monitoring | BriefGPT

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通过将系统与机器学习集成，自动化 MLOps 中的模型训练和部署
本文介绍了机器学习在现实世界应用中的重要性，探讨了 MLOps（机器学习运营）的兴起及其在解决模型部署和性能监控等挑战方面的重要性。通过回顾 MLOps 的演变和其与传统软件开发方法的关系，论文提出了将该系统与机器学习相结合以解决现有 ML
PDF2 months ago
JointViT：基于联合监督的模型化低频 OCTA 氧饱和度水平
提出了基于 Vision Transformer 架构的 JointViT 模型，结合联合损失函数进行监督，通过对 OCTA 数据集的全面实验，显著优于其他先进方法，为未来利用 OCTA 诊断睡眠相关疾病奠定了基础。
PDF3 months ago
针对 tinyML 平台的无乘法器内部滤波器计算
通过使用基于模板的核机器，包括特征提取和推理，使用基本原语，如加法 / 减法，移位和比较器操作的模板，实现一种硬件友好的边缘设备，用于野生动物保护中的噪音监测和分类。硬件实现和测试表明，与与传统分类框架相比，基于 MP 近似的模板核机器更为
PDFa year ago
RRWaveNet：用于稳健 PPG 呼吸频率估计的紧凑型端到端多尺度剩余 CNN
该研究提出了一种使用实时低成本光电脉搏图作为输入信号的、连续估计呼吸频率的深度学习模型：RRWaveNet。该模型具有高性能和便携性，可以在远程监测和家庭医疗等情况下实现精确且实用的呼吸频率计算，表明远程呼吸监测在远程医疗的背景下具有可行性
PDF2 years ago
TRUST-LAPSE: 可解释且可行动化的模型监控不信任评分框架
采用基于序列的概率算法，使用 Mahalanobis 距离和余弦相似度评估在潜空间嵌入中的模型预测的可信度，找到模型的关键失败点，进而提高数据漂移检测的准确率。
PDF2 years ago
ICMLBP-Net：使用光谱图连续估计动脉血压的高效深度学习
该研究提出了一个端到端基于深度学习的方案，使用图像采集的 PPG 波形来实时监测血压，该方法达到了良好的测量效果并部署在了一个树莓派设备上。
PDF3 years ago
神经控制微分方程用于在线预测任务
本文提出神经控制微分方程 (Neural CDE) 用于解释不规则时间序列的函数，同时研究了在连续监测过程中，如何解决实时在线预测的问题，本文提出的插值方案具有测量性和平滑性，并在 MIMIC-IV 医疗数据库上进行了实证测试，对于三个连续
PDF3 years ago
贝叶斯测试中的可选停止：无痛 A/B 测试的连续监测
本文证明了在使用适当停止规则的情况下，贝叶斯检验与连续监控的有效性，并通过具体模拟实例说明了理论结果。文章指出了常见的不良实践，比较了该方法与 NHST 校正，并提供了研究人员和实践者的一般指导方针。
PDF8 years ago