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continuous prompts
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离散提示嵌入的连续提示生成
通过离散提示嵌入的方法,我们提出了一种构建连续提示的新方法,以提高连续提示的可解释性和推理准确性,验证了在自然语言理解任务中使用线性组合这些提示会获得更好性能的权重预测模型。
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7 months ago
零迁移连续提示:跨语言模型泛化任务语义
我们提出了一种零射击连续提示转移方法,通过将源提示编码为相对空间,并搜索相应的目标模型来传输,实验证实了我们方法的有效性,连续提示中的 “任务语义” 可以在各种语言模型中进行泛化。此外,我们发现从多个源模型中汇集 “任务语义” 可以进一步增
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9 months ago
D2CSE: 基于差异感知的深度连续提示对比句子嵌入
本文提出了一种基于连续提示的差异感知深度对比句子嵌入方法(D2CSE),它可以区分相似句子的细微差异并在自我引导的情况下使用对比学习和条件替换令牌检测来执行多个任务,同时减少了训练参数数量,并且在语义文本相似度基准测试中达到了最新的表现水平
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a year ago
通过连续提示的抽取式问答从 Twitter 中提取 COVID-19 事件
社交媒体分析可用于评估 COVID-19 演变和捕捉有助于卫生机构处理疫情的消费者讨论,并将事件提取问题视为利用语言模型中的连续提示进行抽取式问答,显著提高 COVID-19 事件插槽的 F1 分数。
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a year ago
ACL
引导偏离之谜:关于连续提示的离散化解释的探讨
为了研究对离散任务 fine-tuning 的紧凑替代方法,探讨了连续提示的离散(文本)解释的可行性,并提供了各种参数的实证分析结果,发现模型越大,出现更大的不规范现象,即可以发现更贴近任意文本的提示,而精确度下降更小。这些结果对于准确解读
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3 years ago
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